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人工智能技術(shù)在新零售行業(yè)中的應(yīng)用非常廣泛，主要包括以下幾個(gè)方面：

1. 商品推薦：通過(guò)對(duì)消費(fèi)者歷史購(gòu)買記錄、瀏覽記錄、搜索關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的商品推薦。例如，淘寶、京東等電商平臺(tái)就采用了基于人工智能技術(shù)的推薦算法。

2. 客戶服務(wù)：人工智能技術(shù)可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化客戶服務(wù)。例如，在客服機(jī)器人方面，阿里巴巴的“小蜜”、京東的“小白”等都是基于人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)的。

   
   

3. 供應(yīng)鏈管理：人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理流程。例如，在庫(kù)存管理方面，通過(guò)對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，企業(yè)可以更加準(zhǔn)確地掌握庫(kù)存情況，并及時(shí)調(diào)整采購(gòu)計(jì)劃。

4. 營(yíng)銷策略制定：通過(guò)對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，企業(yè)可以了解消費(fèi)者需求和偏好，并制定相應(yīng)的營(yíng)銷策略。例如，在促銷活動(dòng)方面，人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的促銷方案。

5. 無(wú)人店鋪：無(wú)人店鋪是新零售行業(yè)中比較熱門的概念之一。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化購(gòu)物體驗(yàn)。這種模式可以提高效率、降低成本，并且更加符合消費(fèi)者個(gè)性化需求。

總之，人工智能技術(shù)在新零售行業(yè)中的應(yīng)用非常廣泛，可以幫助企業(yè)提高效率和降低成本，同時(shí)也可以提升消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)和滿意度。

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